Σε ένα επεισόδιο της Δευτέρας του podcast Lex Fridman, ο CEO της Nvidia Jensen Huang έκανε μια δήλωση που προκάλεσε έντονες αντιδράσεις: «Νομίζω ότι έχουμε επιτύχει την AGI».
Η AGI, ή τεχνητή γενική νοημοσύνη, είναι ένας αόριστος όρος που έχει προκαλέσει πολλές συζητήσεις από τους διευθύνοντες συμβούλους της τεχνολογίας, τους εργαζόμενους στον τομέα της τεχνολογίας και το ευρύ κοινό τα τελευταία χρόνια, καθώς συνήθως υποδηλώνει την τεχνητή νοημοσύνη που είναι ίση ή ξεπερνά την ανθρώπινη νοημοσύνη. Τους τελευταίους μήνες, οι ηγέτες της τεχνολογίας έχουν προσπαθήσει να αποστασιοποιηθούν από τον όρο και να δημιουργήσουν τη δική τους ορολογία που θεωρούν ότι είναι λιγότερο υπερβολική, πιο χρήσιμη και πιο σαφώς καθορισμένη (αν και οι νέες φράσεις που έχουν καταλήξει σημαίνουν ουσιαστικά το ίδιο πράγμα με την AGI). Ο όρος έχει επίσης αποτελέσει αντικείμενο βασικών ρητρών σε συμβόλαια μεγάλης αξίας μεταξύ εταιρειών όπως η OpenAI και η Microsoft, από τα οποία μπορεί να εξαρτηθούν σημαντικά χρηματικά ποσά.
Ο Fridman, οικοδεσπότης του podcast, ορίζει την AGI ως ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που είναι σε θέση «ουσιαστικά να κάνει τη δουλειά σας», όπως το να ξεκινήσει, να αναπτυχθεί και να διευθύνει μια επιτυχημένη τεχνολογική εταιρεία αξίας άνω του 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων. Στη συνέχεια ρωτά τον Huang πότε πιστεύει ότι η AGI θα είναι πραγματική – ρωτώντας αν είναι, ας πούμε, 5, 10, 15 ή 20 χρόνια μακριά – και ο Huang απαντά: “Νομίζω ότι είναι τώρα. Νομίζω ότι έχουμε επιτύχει την AGI”.
Ο Fridman λέει: «Θα ενθουσιάσετε πολλούς ανθρώπους με αυτή τη δήλωση». Ο Huang συνεχίζει αναφέροντας το OpenClaw, την πλατφόρμα πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα, και την viral επιτυχία της. Είπε ότι οι άνθρωποι χρησιμοποιούν τους μεμονωμένους πράκτορες AI για να κάνουν όλα τα είδη των πραγμάτων και ότι «δεν θα εκπλαγώ αν συμβεί κάποιο κοινωνικό πράγμα ή αν κάποιος δημιουργήσει έναν ψηφιακό influencer … ή κάποια κοινωνική εφαρμογή που, ξέρετε, ταΐζει το μικρό Tamagotchi σας ή κάτι τέτοιο, και γίνει από το πουθενά μια άμεση επιτυχία».
Στη συνέχεια, όμως, ο Huang φάνηκε να ανακαλεί ελαφρώς τους προηγούμενους ισχυρισμούς του, λέγοντας: “Πολλοί άνθρωποι το χρησιμοποιούν για μερικούς μήνες και στη συνέχεια το χρησιμοποιούν για λίγο. Τώρα, οι πιθανότητες 100.000 από αυτούς τους πράκτορες να φτιάξουν μια Nvidia είναι μηδέν τοις εκατό”.